شنبه ۰۸ اردیبهشت ۰۳

انجام پروژه دانشگاهی

انجام پروژه دانشگاهی

تازه ترين مطالب

آیا Matlab کندتر از پایتون است؟

یکشنبه ۱۴ شهریور ۰۰ ۰۰:۰۲ ۷۶ بازديد
من می خواهم از محاسبه قانون Biot-Savard برای برخی از رساناهای میدان مغناطیسی استفاده کنم و می خواهم از یک ماتریس 1000x1000x1000 استفاده کنم. من از متلب استفاده کرده ام ، اما اکنون می خواهم از پایتون استفاده کنم. آیا پایتون کندتر از MATLAB است؟ چگونه پایتون را سریعتر کنیم؟
ویرایش: شاید بهترین راه استفاده از C/C ++ برای محاسبه آرایه های بزرگ و لوله گذاری آنها به پایتون باشد. سپس ، می خواهم از VPython برای رندر استفاده کنم.
فرض کنید شما فقط از پایتون (همراه با NumPy) استفاده می کنید. در این حالت ، بسته به اجزای مورد استفاده ، اینکه آیا کتابخانه جبری خطی بهینه سازی شده نصب شده است و چگونه می توان از NumPy بیشترین استفاده را کرد ، سرعت ممکن است کندتر شود.
چند مرحله وجود دارد که می توانید برای سرعت بخشیدن به امور انجام دهید. ابزاری به نام Cython وجود دارد که می توان از آن برای افزودن اعلانات نوع به کد پایتون و اعلام آن به عنوان افزونه پایتون استفاده کرد. اینکه چقدر می توانید از آن استفاده کنید تا حدودی به کد سخت کوش شما بستگی دارد. گونه ها. اعلامیه-اگر اصلاً اظهارنامه اضافه نکنید ، مزایای زیادی نخواهد داشت. Cython همچنین از انواع NumPy پشتیبانی می کند ، اگرچه آنها کمی پیچیده تر از انواع دیگر هستند.
اگر کارت گرافیک صدا دارید و می خواهید در مورد محاسبات GPU اطلاعات کسب کنید ، PyCUDA نیز می تواند به شما کمک کند. (اگر کارت گرافیک Nvidia وجود ندارد ، شنیدم که PyOpenCL در حال توسعه است). من منطقه مشکل شما را نمی دانم ، اما اگر بتوان آن را به عنوان یک مشکل CUDA ترسیم کرد ، باید بتواند عناصر 10^9 شما را به درستی مدیریت کند.
با توجه به اصلاح 2 ، من به شدت از Fortran استفاده می کنم زیرا می توانید از روالهای جبری خطی موجود (Lapack و Blas) استفاده کنید و محاسبات ماتریس بسیار ساده تر از C/C ++ است.
اگر رویکرد C/C ++ را دوست دارید ، من از C استفاده خواهم کرد زیرا ممکن است بخواهید عملکرد ساده ای در رابط کاربری ساده داشته باشید (محاسبات ماتریس معمولاً دارای رابط های ساده و الگوریتم های پیچیده هستند). با این حال ، اگر تصمیم دارید به C ++ بروید ، می توانید از TNT (قالب ابزار دیجیتال قالب ، پیاده سازی C ++ Lapack) استفاده کنید.
مزایای پایتون نسبت به متلب
بسیاری از مردم ترجیح می دهند Python و Matlab را مقایسه کنند و می گویند این یکی بهترین است که سالم تر است. بیایید امروز آن را مقایسه کنیم
بیایید مقایسه ای را با برنامه های مربوطه از 2 انجام دهیم.
یکی ، مزیت پایتون
مهمترین مزیت پایتون در مقایسه با Matlab دو فاقد کلمه است. پذیرش بسیاری از ما اهمیتی نخواهد داد ، اما هنوز در خارج از کشور کنترل دارد
دومین مزیت بزرگ پایتون: منبع باز ، پایتون در همه FLOSS یکی است ، کاربران از پایتون برای توسعه و انتشار برنامه های خود بدون پرداخت هیچ گونه هزینه ای استفاده می کنند. شما اساساً جزئیات الگوریتم محاسبات علمی را تغییر می دهید.
از نظر قابلیت حمل ، بدون شک Matlab به اندازه پایتون خوب نیست. به عنوان یک زبان تفسیری ، پایتون ذاتاً چند پلتفرم است. تا زمانی که مترجم پایتون مربوطه برای پلتفرم ارائه شده باشد ، پایتون می تواند بر روی آن اجرا شود.
کتابخانه غنی و قدرتمند: کتابخانه کلاس زبان پایتون شامل کتابخانه های کلاس برای حل مشکلات مختلف است. استفاده منطقی از کتابخانه های کلاس پایتون و پروژه های منبع باز می تواند عملکردها را به سرعت پیاده کرده و نیازهای تجاری را برآورده کند.
در همان زمان ، پایتون می تواند جهت های زیادی را انجام دهد ، خزیدن ، برنامه های وب ، توسعه برنامه های رومیزی ، تصاویر محاسباتی علمی ، پردازش AI ، که همه آنها ممکن است مورد استفاده قرار گیرند.
دوم ، مزایای Matlab.
1 گرامر انعطاف پذیرتر از پایتون است. Matlab برای نوشتن برنامه ها نیازی به روال معمول ندارد. مرد به اصطلاح مسن فقط یک کلمه به متلب می گوید ، این کار را انجام دهید.
2. ابزارهای محاسبات علمی کامل است. همه متغیرها اشیاء ماتریسی هستند. محاسبات ماتریس بیشتر از حلقه ها استفاده می شود. سرعت تند است. Academia از Matlab به طور گسترده برای شبیه سازی استفاده می کند.
3. پیاده سازی موازی فوق العاده آسان است. parfor و gpuarray خارج از جعبه پیاده سازی می شوند و همچنین جعبه ابزار GPU کل Cuda را بسته بندی می کند.
4. این به تنهایی یک سیستم عملیاتی تانسور ایده آل است و بنابراین اجرای چارچوب یادگیری عمیق ساده است.
نتیجه
برخی از مردم می گویند که تجسم داده ، پایتون به خوبی MATLAB یا R نیست ، و غیره. این نتیجه گیری قبلی است. پایتون دو روش برای تجسم داده ها دارد. یکی از بسته هایی مانند matplotlib ، seaborn ، plotly و غیره استفاده می کند ، افرادی که از قابلیت های تجسم پایتون اطلاع ندارند از آنها شکایت دارند. ؛ دیگری تجسم پشته کامل پایتون است که متکی به جاوا اسکریپت است ، یعنی تجسم جلویی. از نظر تجسم ، قسمت جلویی شکست ناپذیر است.
Matlab بسیار بزرگ است ، 7 ~ 17G ، و حق چاپ کپی رایت گران است ، هزاران تا 10000 ، بنابراین اگر در چین مشغول به کار هستید ، جایگزینی Matlab با پایتون یک مهارت ضروری ضروری است ، که خوب نیست. مشکل با انتخاب بد ، اما انتخاب زیاد فناوری ، شما نمی توانید آن را مقایسه کنید. پایتون منبع باز و رایگان است و محیط زیست کامل است. یک محیط زیست کامل و قدرتمند به شما کمک می کند تا راحت تر شروع به کار کنید (کتاب ، فیلم ، آموزش ، مقاله ، و غیره) ، و راحت تر برای توسعه ، به شما کمک می کند تا جهت اشتغال بیشتری داشته باشید (تجسم ، دفتر ، آزمایش ، عملیات

Matlab در مقابل Python.

یکشنبه ۱۴ شهریور ۰۰ ۰۰:۰۱ ۷۰ بازديد
 
چکیده: Matlab ، Python و R همه با موفقیت در آموزش اصول ریاضیات و آمار به دانشجویان کالج مورد استفاده قرار گرفته اند. در محیط مبتنی بر داده های امروزی ، مطالعه دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده های مقیاس بزرگ ، به ویژه برای فرایندهای شناختی بالاتر و استفاده آماری از داده ها در این محیط غنی از داده ، قانع کننده است. MatLab به آموزش ریاضیات مقدماتی مانند حساب و آمار عادت خواهد کرد. هر دو پایتون و R اغلب تصمیم نمی گیرند که در مورد داده های بزرگ مقیاس تصمیم گیری کنند.
اصول اولیه MatLab
MatLab ممکن است یک زبان برنامه نویسی باشد که عمدتا توسط مهندسان و مفسران داده برای حساب عددی استفاده می شود. هنگام خرید Matlab ، مجموعه ای از جعبه ابزارها در دسترس هستند تا دفاتر مجازی موجود در هنگام خرید را افزایش دهند. Matlab در محیط های یونیکس ، مکینتاش و ویندوز قابل دسترسی است ، اما به دلیل استفاده دانش آموزان از رایانه های شخصی نیز شناخته شده است.
مبانی پایتون
پایتون یکی دیگر از زبان های مصنوعی موجود است که ممکن است توسط مجرب ترین برنامه نویسان و دانشجویان تازه وارد به آن دسترسی داشته و از آن به نحو احسن استفاده کنند. پایتون ممکن است یک زبان برنامه نویسی باشد که ممکن است برای پیش بینی های مهم و جزئی استفاده شود. این می تواند به دلیل تغییرپذیری آن و یک زبان مصنوعی توسعه یافته باشد. این برنامه آموزشی به دلیل کیفیت کارآمد جنبه های برنامه نویسی ، به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. پایتون همچنین اشکال زدایی را برای برنامه نویس ساده کرده است زیرا دارای اشکال زدایی داخلی است. پایتون سرانجام به برنامه نویسان کمک کرد تا با عصر خود مولدتر و کارآمدتر شوند و پیشرفت آنها را بهتر کرده است.
مبانی R
R نرم افزاری است که برای اجرای تحقیقات آماری و خروجی گرافیک طراحی شده است. تقریباً می تواند روی هر سیستم نرم افزاری اجرا شود و منبع باز است (The R Foundation، 2017). این در دسترس بودن در سیستم عامل ها به دلیل باز بودن عمومی آن را در سطح MatLab قرار می دهد. با این وجود ، R برتری دارد.
Ceyhun Ozgur 361 در گفتگوهای مبتنی بر جامعه برای جستجوی راههای جدید برای استفاده از برنامه و اشکال زدایی در اصلاحات احتمالی کدگذاری.
مقایسه R با Python هنگام شروع به استفاده از R ، برنامه نویس داده های آنها را به اطلاعات پیش بینی می کند ، با سوء استفاده از زبان فرمول R یک مدل داخلی را اجرا کرده است ، بنابراین می تواند در تولید خلاصه شبیه سازی در آخرین لحظه فراخوانی کند. هنگام شروع به کار با پایتون ، برنامه نویس انتخاب های بیشتری برای انجام و تلاش دارد. این موارد می تواند شامل انتخاب شیوه ای باشد که آنها ترجیح می دهند داده های خود را بخوانند ، از چه ساختار کاملی برای جمع آوری داده های خود استفاده کنند ، از چه بسته یادگیری ماشینی باید سوء استفاده کنند ، و چه اهدافی که جعبه حتی به آنها اجازه می دهد در ورودی قرار بگیرند.
مهندسی متلب در مقابل مهندسی پایتون
کدام زبان برنامه نویسی از نظر مهندس برق بهتر است: Matlab یا Python؟ برخی از موضوعات مطمئناً باعث بحث اپراتورها می شود. به عنوان مثال ، کدام یک از نسلهای قدیمی می تواند جنگهای Endian در دهه 1980 و 1990 را فراموش کند؟ یکی از این ویژگیهای موضوعی که زبانهای برنامه نویسی مختلف مستحق آن هستند. به عنوان مثال ، که از دیدگاه مهندس برق بهترین است:
متلب یا پایتون؟
پاسخ این است که، بستگی دارد. هر دو ابزار قوی هستند (این می تواند چیزی باشد که انتخاب را کمی دشوار می کند) و هر دو دستگاه دارای پشتیبان و اسناد عالی هستند. علاوه بر این ، هر دو بسیار شیک هستند ، در نتیجه بررسی آنها معنی دار است.
بخش قابل توجه بین این کلمات نمونه های تجاری آنها است. صادقانه بگویم ، متلب عزیز است. این هزینه تا حدی گران است که هر سازمانی که در آن کار کرده ام فقط تعداد محدودی مجوز در اختیار داشته است ، که منجر به صف طولانی طراحان جنگل دار شده است که به دنبال مجوز زیر هستند. اما اگر واقعیت گفته شود ، با Matlab ، آنچه را که تهیه می کنید به دست می آورید. علاوه بر این ، با مستندات عالی ، Matlab همچنین یک نوع جعبه ابزار ایده آل را ارائه می دهد.
is Matlab easier than Python
از سوی دیگر ، پایتون منبع باز است. رایگان است و با حمایت گسترده جامعه همراه است. ترجیح می دهید یا نه ، نرم افزار منبع باز جهت فعلی است. مردم به طور کلی زمینه ها و محدودیت های خود را در پایتون سرمایه گذاری می کنند ، به ویژه در صنعت. افزایش ، دامنه و کاربرد پایتون به این معنی است که پایتون برای بازگشت به مدت طولانی وجود دارد.
پایتون دقیقاً همان کاری را انجام می دهد که اکثر ابزارهای دیگر می توانند انجام دهند ، زیرا موجودات بیشتری آن را برای هر هدف ممکن سفارشی می کنند. آنها حتی با میکرو پایتون برای میکروکنترلرهای برنامه (MCU) با کمی یادآوری پیشنهاد می دهند. یک جامعه منبع باز استثنایی و گسترده از پایتون پشتیبانی می کند. در جنبه منفی ، پایتون دارای برخی مشکلات سازگاری بین 2.7 تا 3. x است. اگرچه این امر اغلب برای افرادی که برنامه های زیرساختی را در 2.7 ایجاد کرده اند ناخوشایند است ، اما برای برنامه های "دور ریختن" (معروف به یکبار مصرف) بحث برانگیز نیست.
آیا Matlab بهتر از پایتون است؟
پایتون ممکن است یک زبان برنامه نویسی چند پلتفرمی باشد. این یک کلمه برنامه نویسی سطح بالا است که نسخه ، کامپایل ، تعاملی و شی گرا را با هم ترکیب می کند. در ابتدا برای نوشتن دیالوگ های خودکار (پوسته) طراحی شده بود
https://news.akhbarrasmi.com/news/140004255329716836/%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA/

یادگیری عمیق Matlab در مقابل پایتون

شنبه ۱۳ شهریور ۰۰ ۲۳:۵۵ ۷۸ بازديد
چه طراحی الگوریتم ها ، آماده سازی و برچسب زدن داده ها ، چه ایجاد کد و استقرار در سیستم های جاسازی شده ، شما فقط با چند خط کد MATLAB methods روش های یادگیری عمیق را در کار خود اعمال خواهید کرد.
با استفاده از MATLAB ، می توانید:
از برنامه ها و ابزارهای تجسم برای شکل گیری ، اصلاح و تحلیل معماری های یادگیری عمیق استفاده کنید.
از برنامه دستگاه برای پیش پردازش اطلاعات و علامت گذاری خودکار مقدار واقعی تصویر ، فیلم و داده های صوتی استفاده کنید.
الگوریتم های NVIDIA ® GPU ، ابر و منابع مرکز داده را بدون نیاز به برنامه نویسی خاص تسریع کنید.
با کاربران با چارچوب های پشتیبانی شده مانند TensorFlow ، PyTorch و MxNet همکاری کنید.
برای شبیه سازی و آموزش رفتار سیستم پویا از یادگیری تقویتی استفاده کنید.
تولید آموزش مبتنی بر شبیه سازی و آزمایش داده ها از مدل های سیستم های فیزیکی MATLAB و Simulink.
تصویر ، آمار و داده های متنی را تهیه و برچسب گذاری کنید.
استفاده از برنامه های کاربردی MATLAB خاص می تواند زمان مورد نیاز برای پیش پردازش و حاشیه نویسی مجموعه داده های داده های صوتی ، تصویری ، تصویری و متنی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. زمان بندی های مختلف را همگام سازی کنید ، نقاط داخلی را با درون یابی جایگزین کنید ، تصویر را تار کنید و سیگنال های نویز را فیلتر کنید. از برنامه های تعاملی برای برچسب زدن ، تنظیم و شناسایی ویژگی های اساسی و استفاده از الگوریتم های داخلی برای خودکارسازی فرآیند برچسب زنی استفاده کنید.
Is Matlab easier than Python
طراحی ، آموزش و ارزیابی مدلها.
با مجموعه ای کامل از الگوریتم ها و مدل های از پیش تعیین شده شروع کنید و بنابراین از برنامه Deep Network Designer برای ایجاد و اصلاح مدل های یادگیری عمیق استفاده کنید. از مدلهای یادگیری عمیق برای حل مشکلات مربوط به حوزه بدون نیاز به ایجاد معماری پیچیده شبکه از ابتدا استفاده کنید.
از تکنیک های مناسب برای جستجوی ساده ترین پارامترهای شبکه استفاده کنید و از جعبه ابزار محاسبه موازی و GPU های NVIDIA با کارایی بالا برای تسریع این الگوریتم های فشرده محاسباتی استفاده کنید. از ابزارهای تجسم در MATLAB و تکنیک هایی مانند Grad-CAM و حساسیت انسداد برای دستیابی به بینش مدل خود استفاده کنید. از Simulink برای سنجش تاثیر مدلهای آموزش عمیق آموزش دیده بر عملکرد سطح سیستم استفاده کنید.
آیا متلب سخت تر از پایتون است؟
تمایز بین پایتون و متلب اغلب یک نگرانی مهم است. در سراسر جهان علمی و آماری بیشتر آشنا شده است. به همین دلیل است که محیط های محاسباتی فنی در دهه گذشته محبوبیت بیشتری پیدا کرده اند. این محیطها برای دانشمندان و مهندسان انعطاف پذیری بیشتری می طلبد.
اگر در مورد مدل سازی و شبیه سازی با استفاده از Python و MATLAB® جدی هستید ، روی این پیوند وابسته کلیک کنید
مانند هیچ زبان برنامه نویسی دیگری در جهان. این زبانها همراه با بهترین زبانهای فرمان ، یک جعبه ابزار قدرتمند ارائه می دهند. مهمترین نکته قابل توجه در مورد این زبان های برنامه نویسی این است که شما می توانید هر آنچه را که در این سخنرانی ها به طور موثر محاسبه می کنید تجسم کنید. امروز من در حال بازدید هستم تا تفاوت مهم بین Python و Matlab را با شما در میان بگذارم.
پایتون ممکن است یک زبان مصنوعی عمومی باشد. شما پایتون را روی هر داربستی اجرا می کنید. قصد دارد پایتون مستقل از پلتفرم باشد. پایتون اولین نحوی ساده را ارائه می دهد. این بدان معناست که شما قادر خواهید بود به راحتی در این زبان مصنوعی کدگذاری کنید.
به غیر از این ، اگر کسی جدا از کار بر روی کد پایتون شما ، به سرعت کد را می خواند و ضمیمه می کند. این تنها زبان اشاره در دهه گذشته است و شما می خواهید برخی خطوط سیستم را در مقایسه با جاوا و C ++ برای انجام هر کاری بنویسید.
پایتون با ANSI C. قابل حمل نوشته شده است ، بنابراین شما سیستم را بر روی هر نرم افزاری ، از جمله Mac OS ، Windows ، Linux و موارد دیگر ، کامپایل و کار می کنید. این پلت فرم را به طور مشابه به طور کامل هدایت می کند. پایتون به شما امکان انعطاف پذیری برای کد نویسی در محیطی بسیار مختلط را می دهد.
پایتون ممکن است یک زبان برنامه نویسی سطح بالا باشد و بسیار شبیه MATLAB است. این نوع پویا و مدیریت یادآوری خودکار را فراهم می کند. همانطور که قبلاً بحث کردم ، پایتون اولین نحوی ساده را ارائه می دهد. این بدان معناست که شما به راحتی ایده های خود را به زبان برنامه نویسی تبدیل می کنید.
اگر مجوز رایگان پایتون را دریافت کرده اید ، می توانید کتابخانه ها ، برنامه ها و فرهنگ لغت ها را دریافت کنید. این به شما کمک می کند تا اهداف نامحدود را به شیوه ای منظم تحقق بخشید. به طور مشابه با مجموعه ای از ماژول ها کار می کند که شروع سریع با پایتون را برای شما آسان می کند

آیا Matlab راحت تر از پایتون است؟

شنبه ۱۳ شهریور ۰۰ ۲۳:۴۹ ۶۶ بازديد
نرم افزار به عنوان یک سرویس / نوشته لوئیس گیلمن
(توجه: ممکن است از محصولات/خدماتی که روی آنها کلیک می کنید ، کمیسیون دریافت کنیم. این هیچ هزینه اضافی برای شما ندارد.)
فهرست مطالب
آیا ارزش یادگیری متلب در سال 2020 را دارد؟
یادگیری عمیق Matlab در مقابل پایتون
آیا متلب سخت تر از پایتون است؟
Matlab در مقابل r در مقابل Python.
مهندسی متلب در مقابل مهندسی پایتون
آیا Matlab بهتر از پایتون است؟
آیا Matlab کندتر از پایتون است؟
مزایای پایتون نسبت به متلب
نتیجه
MATLAB در دسترس ترین و پربارترین محیط محاسباتی برای فناوران و دانشمندان است. این شامل زبان MATLAB ، تنها زبان برنامه نویسی برتر اختصاص داده شده به محاسبات علمی و فنی است. در مقابل ، پایتون یک زبان برنامه نویسی عمومی است.
پایتون ، طبق تعریف ، یک زبان برنامه نویسی است. رایج ترین پیاده سازی در C (معروف به CPython) است و در درجه اول با عنوان "پایتون" شناخته می شود. به غیر از زبان برنامه نویسی و مترجم ، پایتون نیز شامل یک کتابخانه استاندارد طولانی است. این کتابخانه به طور کلی برنامه نویسی شده است و شامل ماژول هایی برای سیستم عامل ، بافت ، ساختارها ، پایگاه داده ها و غیره است.
برای شروع کسب و کار مکانیک MATLAB ، روی این پیوند وابسته کلیک کنید.
Matlab یک محیط محاسبات عددی تجاری و گویش برنامه نویسی است. مفهوم Matlab به کل بسته از جمله محیط رشد یکپارچه (IDE) اشاره دارد. کتابخانه استاندارد از قابلیت برنامه کلی بسیار بهتری برخوردار نیست ، اما شامل جبر ماتریسی و یک کتابخانه کامل برای پردازش و طرح ریزی داده ها است.
اگرچه Matlab دارای مزایایی مانند موارد ذکر شده در بالا است ،
بحث های قوی و بحث انگیز برای انتخاب پایتون را در زیر بشنوید

تدریس مهندسی مکانیک با استفاده از نرم افزار متلب

چهارشنبه ۲۷ مرداد ۰۰ ۱۱:۴۱ ۶۹ بازديد

مربیان دوره های مهندسی مکانیک را با استفاده از MATLAB و Simulinkby بر اساس مطالب درسی موجود ، آموزش های onramp و نمونه کد آموزش می دهند. مربیان می توانند از اسکریپت های متلب زنده برای ایجاد سخنرانی هایی استفاده کنند که متن توضیحی ، معادلات ریاضی ، کد و نتایج را ترکیب کند. مثالهایی برای نشان دادن کاربرد MATLAB و Simulink در تجزیه و تحلیل مشکلات پویایی سیستم ، مکانیک مهندسی ، مدل سازی ریاضی و طراحی مبتنی بر مدل ارائه شده است.
در زیر نمونه ای از برنامه های درسی ، کتاب های درسی ، فیلم های آموزشی ، آزمایشگاه های آنلاین و ابزارهای اضافی برای آموزش دروس مهندسی مکانیک با متلب و سیمولینک آمده است.
مواد قابل بارگیری دوره های آموزشی برای کمک به توسعه و تقویت برنامه درسی
سیستم های Mass-Spring-Damper
اولین دوره مکانیک جامد (انگلیسی و ایتالیایی)
Assist mechanical engineers in matlab by Enggguru | Fiverr

مروری بر MATLAB

جمعه ۱۵ مرداد ۰۰ ۱۵:۵۹ ۷۱ بازديد
ریاضیات جزء لاینفک زندگی ماست. از پرداخت هزینه مواد غذایی گرفته تا متعادل کردن چک های چک ، ما از ریاضیات به نحوی در زندگی روزمره خود استفاده می کنیم. ریاضیات در زندگی ما بسیار مهم است و قوانین ریاضیات بر همه چیز پیرامون ما حاکم است. درک خوب از اصول ریاضی در سهولت زندگی مفید است. اجازه دهید این موضوع را با یک مثال ساده توضیح دهیم. فرض کنید برای خرید شیر به یک سوپر مارکت می روید. فرض کنیم یک کارتن 500 میلی لیتر شیر هزینه روپیه دارد. 35 ، در حالی که یک کارتن 1 لیتری Rs هزینه دارد. 65. کدام ارزان تر است؟ برای اکثر مردم ، پاسخ به طور غریزی می آید ، بدون اینکه حتی متوجه شوند که ریاضیات پشت صحنه وجود دارد. این فقط یک مثال بسیار ساده از ریاضیات در زندگی روزمره است. ما تقریباً هر روز از ریاضیات استفاده می کنیم حتی بدون اینکه به آن فکر کنیم. و حتی نقش مهمی در توسعه چیزها و سیستم ها ایفا می کند. معماران ، مهندسان و ارائه دهندگان خدمات مهندسی ، معامله گران را که بر تحلیل تکنیکی تکیه می کنند و بسیاری دیگر از ریاضیات برای حل مشکلات و ارائه راه حل ها استفاده می کنند. در حالی که حل مشکلات ریاضی به صورت دستی در مدارس برای توسعه مهارت های تحلیلی و منطقی کودکان ضروری است ، تکیه بر آنها بعداً در زندگی عملی نیست. برای تجزیه و تحلیل پیچیده در زندگی واقعی ، حل معادلات ریاضی به صورت دستی پاسخ درستی نیست.


معرفی MATLAB
MATLAB از MathWorks یک بسته نرم افزاری بسیار قدرتمند است که دارای ابزارهای داخلی بسیاری برای حل مشکلات و توسعه تصاویر گرافیکی است. MATLAB یک فرم کوتاه از MATrix LABoratory است. به این دلیل نامیده می شود که عنصر داده اصلی آن یک ماتریس است که از نظر ریاضی چیزی جز یک آرایه نیست. MATLAB در اصل یک نرم افزار برای محاسبات عددی است که می تواند برای محاسبات ریاضی ، مدل سازی و شبیه سازی ، تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش ، تجسم و گرافیک و توسعه الگوریتم استفاده شود. این یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و محیط تعاملی برای محاسبه عددی ، تجسم و برنامه نویسی است. MATLAB ابزارهایی برای حل مشکلات و توسعه تصاویر گرافیکی با استفاده از توابع داخلی برای انجام بسیاری از عملیات ارائه می دهد. این نرم افزار همچنین شامل یک محیط توسعه یکپارچه و همچنین ساختارهای برنامه نویسی رویه ای و شی گرا است.

MATLAB در اصل یک نرم افزار برای محاسبات علمی و عددی است. این مجموعه کامل از توابع داخلی برای انواع مختلف محاسبات و بسیاری از جعبه ابزار دارد. این شامل دستکاری های ماتریس عملکرد و تفسیر گرافیکی توابع و داده ها است که به سمت رشته های تحقیقاتی خاص هدایت می شود. محاسبات روش عددی شامل محاسبه آمار ، معادلات دیفرانسیل جزئی ، بهینه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها است. با استفاده از کتابخانه عملکردی قدرتمند داخلی که MATLAB ارائه می دهد ، امکان پیاده سازی الگوریتم ها ، ایجاد رابط کاربری و تولید نمودارها وجود دارد. علاوه بر این ، اگر اهل برنامه نویسی هستید ، می توانید راه حل های ریاضی سفارشی را با استفاده از زبان هایی مانند C ، C ++ ، جاوا و حتی FORTRAN ، که یک زبان برنامه نویسی علمی محبوب در اواخر دهه 80 بود ، توسعه دهید. MATLAB به کاربران امکان می دهد تجزیه و تحلیل را روی مجموعه داده های بزرگتر انجام دهند و تا خوشه ها و ابرها را افزایش دهند. کد متلب را می توان با زبان های دیگر ادغام کرد و به کاربران امکان می دهد الگوریتم ها و برنامه های کاربردی را در سیستم های وب ، سازمانی و تولیدی به کار گیرند.

اگرچه زبان برنامه نویسی MATLAB دارای قابلیت های گسترده ای است که برای جامعه علمی و ریاضی بسیار مفید است ، اما دارای منحنی یادگیری نسبتاً ملایمی است. این کد بسیار جمع و جور و خواندنی را ارائه می دهد که بسیار شبیه معادلات ریاضی مورد نیاز برای حل مسئله موجود است. این یکی از دلایلی است که باعث می شود MATLAB یک زبان بسیار رایج برای محاسبات فنی باشد که توسط دانشجویان ، مهندسان و دانشمندان در دانشگاه ها ، موسسات تحقیقاتی و صنایع سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد.

محیط متلب
امروزه MATLAB یک ابزار بسیار محبوب و ضروری است که در دانشگاه ها و کالج ها برای دوره های مقدماتی و پیشرفته ریاضیات ، علوم و به ویژه مهندسی استفاده می شود. MATLAB همچنین می تواند برای اقتصاد استفاده شود. در صنعت از نرم افزار در تحقیقات ، توسعه و طراحی استفاده می شود. برنامه استاندارد MATLAB دارای ابزار (توابع) است که می تواند برای حل مشکلات متداول مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این ، MATLAB دارای جعبه ابزار اختیاری است که مجموعه ای از برنامه های تخصصی است که برای حل انواع خاصی از مشکلات طراحی شده است.

محیط MATLAB شامل اجزای زیر است:
زبان متلب: زبان متلب یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است. دارای دستورات جریان کنترل ، ساختار داده ها ، ویژگی های برنامه نویسی شی گرا و ارائه ورودی و خروجی است. بسته MATLAB دارای کتابخانه های پیچیده برای عملیات ماتریسی ، روش های عددی عمومی و ترسیم داده ها است.

MATLAB Handle Graphics: Handle Graphics مفهومی است که MATLAB از آن برای برخورد با تمام گرافیک های MATLAB استفاده می کند. دارای دستورات سطح بالا برای تجسم داده های دو بعدی و سه بعدی است. دسته ها می توانند صحیح یا شناور p باشند

متلب یا پایتون

جمعه ۰۱ مرداد ۰۰ ۱۶:۳۰ ۷۳ بازديد
MATLAB® به عنوان یک محیط با کیفیت بالا برای هر کاری که شامل آرایه ها ، ماتریس ها یا جبر خطی است به طور گسترده ای شناخته می شود. پایتون در این عرصه جدیدتر است اما برای کارهای مشابه محبوبیت بیشتری پیدا می کند. همانطور که در این مقاله مشاهده خواهید کرد ، پایتون از تمام قدرت محاسباتی MATLAB برای کارهای علمی برخوردار است و توسعه برنامه های قوی را سریع و آسان می کند. با این وجود ، در مقایسه MATLAB و Python تفاوت های مهمی وجود دارد که برای تغییر موثر باید در این مورد بیاموزید.

در این مقاله ، شما می آموزید که چگونه:

تفاوت های استفاده از MATLAB در مقابل پایتون را ارزیابی کنید
محیطی را برای پایتون تنظیم کنید که اکثر توابع MATLAB را کپی کند
اسکریپت ها را از MATLAB به پایتون تبدیل کنید
از مشکلات رایجی که ممکن است هنگام تغییر از MATLAB به پایتون داشته باشید ، خودداری کنید
کدی بنویسید که مانند پایتون به نظر برسد و احساس شود
پاداش رایگان: برای دسترسی به راهنمای منابع NumPy رایگان که شما را به بهترین آموزش ها ، فیلم ها و کتابها برای ارتقا مهارت های NumPy خود راهنمایی می کند ، اینجا را کلیک کنید.

ویژگی ها و قابلیت های نرم افزار متلب

جمعه ۲۵ تیر ۰۰ ۲۱:۳۹ ۷۲ بازديد
ویژگی ها و قابلیت های اصلی MATLAB
نمودار موجود در شکل ویژگی ها و قابلیت های اصلی MATLAB را نشان می دهد.

ویژگی ها و قابلیت های اصلی MATLAB
توابع داخلی MATLAB ابزارهای بسیار خوبی را برای محاسبات جبری خطی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، پردازش سیگنال ، بهینه سازی ، حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) ، کوادرات و بسیاری از انواع دیگر محاسبات علمی فراهم می کند.
https://www.mathworks.com/discovery/what-is-matlab.html
MATLAB - MathWorks - MATLAB & Simulink

طراحی و ساخت تنظیمات تست ضربه سریع (گاز اسلحه) برای یک مهندس مکانیک

جمعه ۲۱ آذر ۹۹ ۲۲:۳۹ ۸۷ بازديد
 
برای ارزیابی خصوصیات مواد برای کاربردهای خاص ، استفاده از آزمون آزمایشی متناسب با وضعیت برنامه به بهترین شکل ممکن ضروری است. به منظور ارزیابی خسارات ضربه به مواد و سیستم ، ابزار خاصی برای تجهیزات لازم است. تفنگ گاز کارآمدترین و رایج ترین ابزار برای شبیه سازی تهدیدات بالستیک و آسیب رساندن آنها به مواد محافظتی مانند زره پوش است. هدف کار ما طراحی و ساخت یک اسلحه گازی است که از یک گاز فشار بالا (هلیوم) برای شلیک گلوله های با جرم های مختلف در محدوده سرعت 25m / m - s 1000 m / s یعنی محدوده بالستیک استفاده کند. این برای مهندسان مکانیک بسیار ابتکاری است.
طراحی و ساخت واحد تصفیه آب با نیروی انسانی
در یک کشور مملو از مناطق عقب مانده با دسترسی آب تمیز کم و یا بدون دسترسی ، سیستم تصفیه آب با نیروی انسانی نه تنها به عنوان یک تسکین بلکه یک راه حل جامع طراحی شده است. مکانهایی که از راه دور و منزوی هستند ، مانند خانه های خارج از شبکه ، کلبه های تابستانی ، مناطق بیابانی و اردوگاه با منبع تغذیه محدود یا فاقد منبع تغذیه ، بهترین گزینه برای استفاده در این پروژه ها است. سیستم تصفیه آب با انرژی انسانی یک سیستم مکانیکی است که می تواند آب آلوده به شدت را برای مصرف انسان از طریق پدال انسان تصفیه کند. این طرح از قدرت پدال برای هدایت فرآیند فیلتراسیون غشایی استفاده می کند که غشای فیلتراسیون اسمز معکوس است. این می تواند به اندازه خلوص 0.001 میکرون برسد. آب منبع تصفیه شده ، ممکن است حاوی مواد جامد محلول ، ترکیبات آلی و آلاینده های بیماری زا نیز باشد. سیستم پس از 20 دقیقه کار تولید تقریباً. 10 لیتر آب ، می تواند تمام سطوح موجود باکتریها را از آب ، و ~ 94 of از جامد محلول را از بین ببرد. این سیستم تنها به غشاهای اسمز معکوس وابسته نیست و از سیستم قبل از فیلتراسیون برای از بین بردن تمام ذرات بزرگ برای محافظت از غشاهای حساس استفاده می کند.

Mechanical Engineering Drawings On Blue Blackboard. Illustration Royalty Free Cliparts, Vectors, And Stock Illustration. Image 56153630.

طراحی و ساخت دستگاه تست ضربه کم سرعت بومی
مواد کامپوزیت یک زمینه در حال ظهور است. استفاده از این مواد روز به روز در حال افزایش است. دلایل اصلی استفاده گسترده از آنها خواص خوب آنها است. یکی از مهمترین خواص مقاومت در برابر ضربه بسیار زیاد آن است. مقاومت ضربه کامپوزیت ها با پارامترهای مختلف مانند هندسه ضربه ، سرعت ضربه و غیره متفاوت است. ما قصد داریم ماشین تست ضربه کم سرعت بومی را طراحی و تولید کنیم که برای آزمایش مقاومت ضربه مواد کامپوزیت استفاده می شود. طراحی و مشخصات دیگر مطابق با استاندارد ASTM D7136 است. در این آزمایش قطره ضربه بر روی نمونه قرار می گیرد و پس از ضربه زدن دارت در حال سقوط برمی گردد. مکانیسم ضبط برگشت باعث می شود تا دارت دوباره بر روی نمونه سقوط کند زیرا این استاندارد استاندارد ASTM است. سپس نمونه دندانه دار بیشتر مطالعه خواهد کرد تا میزان تحریف ، تغییر قدرت و تغییر در سایر خصوصیات را تجزیه و تحلیل کند. این دستگاه در مقیاس آزمایشگاهی است. به این ترتیب می توانیم به طور آزمایشی خصوصیات ماده کامپوزیت را که برای آزمایشگاه کامپوزیت کالج EME مهم است ، مطالعه کنیم.

پیشنهادات پروژه دانشجویی

چهارشنبه ۰۵ آذر ۹۹ ۰۰:۲۳ ۶۶ بازديد
3 Ways to Become a Software Engineer - wikiHow
ما در حال حاضر پروژه های مهندسی کارشناسی ارشد ، کارشناسی و تحقیق و توسعه با ارتباطات بی سیم ، شبکه و تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهیم.
موقعیت یابی در مناطق شهری برای ربات های متحرک
این پروژه به مشکل موقعیت یابی با دقت بالا در مناطق شهری می پردازد. فناوری GNSS-RTK با استفاده از ربات های موبایل ، وسایل نقلیه خودمختار و هواپیماهای بدون سرنشین در بسیاری از برنامه های فضای باز ادغام شده است. پروژه پیشنهادی با هدف ارزیابی اختلالات سیگنال رادیویی سیستم GNSS به دلیل تداخل ، محو شدن و سایه زایی ناشی از محیط پیرامون به محلول موقعیت یابی GNSS-RTK است.
راه حل هدف GNSS-RTK یک سیستم موقعیت یابی Kinematic در زمان واقعی شبکه (NRTK) است که سرویس RTK را از TAPAS (www.tapasweb.dk) از طریق اینترنت ثبت می کند. سکوی TAPAS شامل شبکه ای از 11 ایستگاه مرجع مستقر در شهر ارهوس است که داده های سیستم های ناوبری ماهواره ای جهانی مانند GPS و گالیله و دیگران (GNSS) را بهبود می بخشد. کیفیت موقعیت یابی (به عنوان مثال ، دقت و به موقع بودن) ممکن است تحت تأثیر کیفیت ارتباط بین گیرنده GNSS روی صفحه (GNSS دو باند) و سیستم عامل TAPAS باشد.
دانش آموزانی که در این پروژه کار می کنند منابع تداخل ، اجزای محو و سایه را بررسی و توصیف می کنند ، اندازه گیری های میدانی را برنامه ریزی می کنند و مفروضات تحقیق را ارزیابی می کنند. این پروژه علاوه بر این الگوریتم تطبیقی ​​را مورد بررسی قرار خواهد داد تا به ربات تصمیم بگیرد که چه موقع و چگونه از موقعیت مبتنی بر GNSS به موقعیت غیر GNSS تبدیل یا تبدیل شود (به عنوان مثال فناوری شما می توانید در Lunar rover برای تخمین وضعیت ربات با استفاده از کیلومترشمار اینرسیایی بصری و کیلومترشمار چرخ مشاهده کنید) ، در حالی که ربات در برخی از محیط ها در حال حرکت است که سیگنال GNSS قابل اعتماد نیست. برای ارائه تبیین مطالعه تجربی ، مدل هایی برای آخرین راه حل های موقعیت یابی مبتنی بر GNSS درگیر می شوند.
در طول پروژه ، دانش آموزان با فن آوری GNSS-RTK ، مشخصات انتقال سیگنال GNSS آشنا می شوند و با استفاده از ROS (سیستم عامل ربات) تجربه کسب و کار در سیستم عامل و توسعه ربات های موبایل را کسب می کنند.

اخلاق تحقیق؟؟!!

یکشنبه ۱۸ آبان ۹۹ ۱۲:۰۳ ۶۶ بازديد
اخلاق پژوهشی به موضوعات اخلاقی مربوط به فعالیتهای پژوهشی و یا در نتیجه فعالیتهای اخلاقی پژوهشگران مربوط می شود. از نظر تاریخی ، افشای رسوایی هایی مانند آزمایش های انسانی نازی ها و آزمایش سفلیس توسکی منجر به این شد که برای حکمرانی اخلاقی تحقیقات اقدامات واضحی لازم است تا اطمینان حاصل شود که در تحقیقات به مردم ، حیوانات و محیط آسیب نرسد. مدیریت اخلاق پژوهشی در بین کشورها ناسازگار است و هیچ رویکرد پذیرفته شده جهانی در مورد چگونگی پرداختن به آن وجود ندارد. [44] [45] [46] رضایت آگاهانه مفهوم کلیدی در اخلاق تحقیق است.
هنگام تصمیم گیری اخلاقی ، ممکن است چیزهای متفاوتی هدایت شویم و فلاسفه معمولاً بین رویکردهایی مانند دونتولوژی ، نتیجه گرایی ، اخلاق فضیلت و ارزش (اخلاق) تفاوت قائل می شوند. صرف نظر از رویکرد ، کاربرد نظریه اخلاق در موضوعات بحث برانگیز خاص به عنوان اخلاق کاربردی شناخته می شود و اخلاق پژوهشی را می توان نوعی اخلاق کاربردی دانست زیرا نظریه اخلاق در سناریوهای تحقیق در دنیای واقعی اعمال می شود.
مسائل اخلاقی ممکن است در طراحی و اجرای تحقیقاتی شامل آزمایش انسان یا آزمایش حیوانات بوجود آید. همچنین ممکن است عواقبی برای محیط زیست ، برای جامعه یا برای نسل های آینده به دنبال داشته باشد که باید مورد توجه قرار گیرند. اخلاق پژوهشی بیشتر به عنوان یک مفهوم در تحقیقات پزشکی توسعه یافته است ، و برجسته ترین آن اعلامیه هلسینکی در سال 1964 است. تحقیقات در زمینه های دیگر مانند علوم اجتماعی ، فناوری اطلاعات ، بیوتکنولوژی یا مهندسی ممکن است انواع مختلفی از نگرانی های اخلاقی را برای افراد در تحقیقات پزشکی ایجاد کند. [44] [45] [47] [48] [49] [50]
در کشورهایی مانند کانادا ، برای دانشجویان ، اساتید و سایر افرادی که در زمینه تحقیق فعالیت می کنند ، آموزش اخلاق پژوهشی اجباری لازم است. [51] [52]
امروزه ، اخلاق پژوهشی معمولاً از موضوعات صحت تحقیق متمایز می شود که شامل مواردی مانند سو scientific رفتار علمی (به عنوان مثال کلاهبرداری ، ساخت داده یا دزدی ادبی) است.
مشکلات تحقیق
فرا تحقیق
مقاله اصلی: فرا تحقیق
فرا تحقیق عبارت است از مطالعه تحقیقات از طریق استفاده از روشهای تحقیق. این هدف که به عنوان "تحقیق در مورد تحقیقات" نیز شناخته می شود ، کاهش زباله ها و افزایش کیفیت تحقیقات در همه زمینه ها است. فراتحقیقات مربوط به تشخیص تعصب ، نقص روش شناختی و سایر خطاها و ناکارآمدی ها است. از جمله یافته های فراتحلیل ، نرخ پایین تولید مجدد در تعداد زیادی از زمینه ها است. این دشواری گسترده در بازتولید تحقیقات "بحران تکثیر" نامیده شده است. [53]

روش های پژوهش

یکشنبه ۱۸ آبان ۹۹ ۱۲:۰۲ ۶۹ بازديد
اتاق تحقیق در کتابخانه عمومی نیویورک ، نمونه ای از تحقیقات ثانویه در حال انجام
موریس هیلمن ، واکسیناسیون برجسته قرن بیستم ، بیش از هر دانشمند دیگری در آن زمان جان خود را نجات داده است. [36]
هدف از فرآیند تحقیق تولید دانش جدید یا تعمیق درک موضوع یا موضوع است. این روند سه شکل اصلی دارد (اگرچه همانطور که قبلاً بحث شد ، مرزهای بین آنها ممکن است مبهم باشد):
    تحقیقات اکتشافی ، که به شناسایی و تعریف یک مسئله یا سوال کمک می کند.
    تحقیقات سازنده ، که تئوری ها را آزمایش می کند و راه حل های یک مسئله یا سوال را پیشنهاد می دهد.
    تحقیقات تجربی ، که امکان سنجی یک راه حل را با استفاده از شواهد تجربی آزمایش می کند.
دو نوع عمده از طرح تحقیق تجربی وجود دارد: تحقیق کیفی و تحقیقات کمی. محققان با توجه به ماهیت موضوع تحقیقاتی که می خواهند بررسی کنند و سوالات تحقیقاتی که هدف آنها پاسخ دادن است ، روش های کیفی یا کمی را انتخاب می کنند:
تحقیق کیفی
    این شامل درک رفتار انسان و دلایل حاکم بر چنین رفتاری است ، با طرح یک سوال گسترده ، جمع آوری داده ها به صورت کلمات ، تصاویر ، فیلم و غیره که مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و جستجوی مضامین. این نوع تحقیق با هدف بررسی یک سوال بدون تلاش برای اندازه گیری کمی متغیرها یا نگاه به روابط بالقوه بین متغیرها است. در آزمون فرضیه ها محدودیت بیشتری دیده می شود زیرا می تواند گران و وقت گیر باشد و معمولاً محدود به یک مجموعه از افراد تحقیق است. [نیاز به منبع] تحقیقات کیفی اغلب به عنوان روش تحقیق اکتشافی به عنوان پایه ای برای کمی بعدی استفاده می شود فرضیه های تحقیق. [نیاز به منبع] تحقیقات کیفی با موضع فلسفی و نظری ساخت گرایی اجتماعی مرتبط است.
پست های شبکه های اجتماعی برای تحقیقات کیفی استفاده می شود. [37]

انجام پروژه تاسیسات

سه شنبه ۰۶ آبان ۹۹ ۱۲:۴۹ ۷۱ بازديد
در برنامه ریزی تأسیسات ، شناخت رابطه نزدیک بین طراحی و ساخت مهم است. به بهترین وجه می توان به این فرایندها به عنوان یک سیستم یکپارچه نگاه کرد. به طور کلی ، طراحی فرآیندی است برای ایجاد توصیف تاسیسات جدید ، که معمولاً با برنامه ها و مشخصات دقیق ارائه می شود. برنامه ریزی ساخت فرآیندی است برای شناسایی فعالیتها و منابع مورد نیاز برای تحقق بخشیدن به طرح ، به یک واقعیت فیزیکی. از این رو ، ساخت و ساز اجرای طرحی است که توسط مهندسان معمار و مهندس پیش بینی شده است. هم در طراحی و هم در ساخت ، بسیاری از کارهای عملیاتی باید با اولویت و روابط دیگر در بین وظایف مختلف انجام شود.
چندین ویژگی برای برنامه ریزی تأسیسات ساخته شده منحصر به فرد است و حتی در همان مراحل اولیه چرخه عمر پروژه باید به خاطر سپرده شود. این موارد شامل موارد زیر است:
    تقریباً هر تاسیساتی به صورت سفارشی طراحی و ساخته می شود و انجام آن اغلب به مدت طولانی نیاز دارد.
    طراحی و ساخت هر دو مرکز باید شرایط خاص یک سایت خاص را برآورده کند.
    از آنجا که هر پروژه خاص سایت است ، اجرای آن تحت تأثیر شرایط طبیعی ، اجتماعی و سایر موقعیت ها مانند آب و هوا ، نیروی کار ، کد ساختمان محلی و غیره است.

نکاتی برای انجام یک پروژه موفق مهندسی عمران

سه شنبه ۰۶ آبان ۹۹ ۱۲:۴۷ ۶۹ بازديد
کارهای مهندسی عمران یکی از انواع بیشتر تقاضای شرکتهای مهندسی و ساختمانی را تشکیل می دهد. این اصطلاحی است که به توسعه زیرساختهایی اشاره دارد که بطور کلی برای جامعه کاربرد دارند.
اما پروژه های پروژه های مهندسی عمران با پیچیدگی زیاد هنگام اجرای آنها مشخص می شوند. به همین دلیل لازم است که فرآیندی که باید دنبال شود واضح باشد. امروز از ما می خواهیم یک سری نکات را به شما پیشنهاد دهیم که به شما در انجام یک کار مهندسی عمران موفق کمک می کند.
1) نیاز مشتری را درک و تشخیص دهید: هنگامی که یک پروژه مهندسی عمران به شرکت شما می رسد ، اولین چیزی که باید درک کنید این است که مشتری دقیقاً به چه چیزی احتیاج دارد و نیاز یا انگیزه آن پروژه چیست ، بنابراین در مراحل بعدی می توانید سازگارترین یا شخصی ترین راه حل.
2) تجزیه و تحلیل: هنگامی که موارد بالا را روشن کردید ، زمان آن فرا رسیده است که امکان اجرای پروژه را در سطح فنی ، اقتصادی و عملیاتی تجزیه و تحلیل کنید. به شما این امکان را می دهد که ارزیابی مقدماتی از امکان انجام کار را بدست آورید. علاوه بر این ، اهداف لازم برای جلب رضایت پروژه باید با اولویت بندی نیازها براساس نتیجه گیری این تحلیل استخراج شود.

چه کارهایی را یک فریلنسر می تواند برای درآمد زایی انجام دهد؟؟؟

شنبه ۰۳ آبان ۹۹ ۱۶:۳۷ ۷۲ بازديد
طراح گرافیک مستقل
طراحی گرافیک یکی دیگر از زمینه های افتخارآفرینی برای کار آزاد است. شما می توانید کاری به سادگی یک آرم یا پیچیده ای مانند یک بروشور کامل انجام دهید. شما حتی می توانید تصاویر سرگرم کننده ای برای پست های وبلاگ انجام دهید ، مانند اشلی که در اینجا در College Info Geek برای ما انجام می دهد.
چه هزینه ای پرداخت می کند:
    طبق PayScale ، میانگین نرخ ساعتی برای یک طراح گرافیک مستقل 30 دلار است.
    با این وجود ، اگر بجای ساعت کار توسط پروژه صورتحساب بدهید ، اغلب می توانید بیش از این درآمد کسب کنید.
    به عنوان مثال ، اگر 150 دلار برای آرمی تهیه کنید که ساخت آن فقط 2 ساعت طول می کشد ، نرخ موثر ساعتی شما اکنون 75 دلار است.
نحوه بدست آوردن شغل:
    شما نیازی به مطالعه طراحی گرافیک ندارید ، اما شما به مهارت های طراحی گرافیک نیاز دارید که می توانید آنها را به صورت آنلاین سریع یاد بگیرید. من توصیه می کنم با این دوره در مورد اصول اصلی طراحی گرافیک (چیزی که اکثر مردم درک خوبی از آن ندارند) یا این دوره در مورد اطلاعات Adobe Illustrator شروع کنید.
    هنگامی که برخی از طرح ها را دارید ، می توانید آنها را در نمونه کارهای وب سایت خود قرار دهید.
    در منطقه محلی خود ، در رسانه های اجتماعی و از طریق سایت هایی مانند Upwork به دنبال کنسرت باشید.
توسعه دهنده وب مستقل
توسعه وب زمینه ای است که به رشد خود ادامه می دهد و هیچ نشانه ای از کندی را نشان نمی دهد. اگر مهارت ساختن یک وب سایت را دارید ، می توانید امروز هزینه کسر آن را برای شخص دیگری شروع کنید.
شما حتی به مهارت های پیشرفته ای نیز نیاز ندارید - امکان ساخت یک سایت اصلی وردپرس برای بسیاری از پروژه ها کافی است. و اگر توانایی پیشرفته تری در توسعه وب دارید ، می توانید درآمد جانبی بسیار خوبی کسب کنید.

کار فریلنسری چیست؟؟

شنبه ۰۳ آبان ۹۹ ۱۶:۳۵ ۶۸ بازديد
C.I.G. بخشی از آن توسط خوانندگان آن پشتیبانی می شود. اگر از طریق پیوندهای ما خرید کنید ، ممکن است کمیسیون وابسته به دست آوریم.
در اینجا بیشتر بخوانید
فهرست مطالب
برای بیشتر دانشگاه ، من مشاغلی داشتم که نیاز داشتم در یک مکان فیزیکی باشم. شغل اداره پست من من را ملزم می کرد که در اتاق پست باشم ، در حالی که دستیار دپارتمان انگلیسی زبان من را ملزم می کرد که در دفتر اداره باشم.
با شروع سال دوم ، با شروع نوشتن برای این وب سایت ، اولین طعم مشاغل آنلاین را دریافت کردم. در حالی که چند سال طول می کشید تا این کار به شغل اصلی من تبدیل شود ، من برای همیشه درگیر انعطاف پذیری کار آنلاین بودم.
در تلاش برای کمک به لذت بردن از مزایای مشابه ، لیستی از بهترین مشاغل آنلاین را برای دانشجویان دانشگاه تهیه کرده ام. برای دریافت هیچ یک از این مشاغل نیازی به مدرک ندارید و در حال حاضر مهارت انجام بسیاری از آنها را دارید (یا می توانید مهارت ها را در چند بعد از ظهر یاد بگیرید).
بنابراین اگر آماده کار در دفتر کار برای کار با راحتی لپ تاپ خود هستید ، به خواندن ادامه دهید.
نویسنده آزاد
من با اولین کنسرت مستقل مستقر در کار خودم شروع می کنم: نوشتن مستقل. اگر می دانید چگونه بنویسید ، انواع و اقسام فرصت ها برای کسب درآمد اینترنتی وجود دارد. می توانید مقالاتی مانند این مقاله بنویسید ، اما می توانید اسکریپت فیلم ها یا حتی مطالب مربوط به صفحات وب را نیز بنویسید.
این مثال در دنیای واقعی وجود دارد: توماس فرانک (که کار خود را با ساخت این وبلاگ به عنوان دانشجوی دانشگاه شروع کرد) برای نوشتن متن این فیلم در کانال How to Adult استخدام شد:
چه هزینه ای پرداخت می کند:
    وقتی کار را شروع می کنید به راحتی می توانید 50 دلار برای یک مقاله 1500 کلمه ای هزینه کنید.
    نویسندگان با تجربه تر می توانند برای یک مقاله 1500 کلمه ای 150 دلار (یا بیشتر) هزینه کنند.
نحوه بدست آوردن شغل:
    وبلاگ خود را راه اندازی کنید و برای آن مقاله بنویسید. شما چندین بار تجربه نوشتن خواهید داشت و برای انتشار آنچه می نویسید به مجوز کسی احتیاج ندارید. برای شروع می توانید از راهنمای جامع ساخت وب سایت ما استفاده کنید - هنگامی که سایتی ایجاد کردید ، افزودن وبلاگ در چند ثانیه آسان است.

سایتی هایی که برای انجام تکالیف دیگران به شما پول می دهند!!!!

شنبه ۰۳ آبان ۹۹ ۱۶:۳۲ ۲۶۰ بازديد
برای انجام تکالیف برای دیگران پول دریافت کنید.
هنگامی که من در مدرسه بودم ، هر چیزی را می دادم تا کسی تکالیف من را انجام دهد. اگر فقط می دانستم که این امکان وجود دارد ...
برخی از وب سایت ها در واقع به شما پول می دهند تا مشق شب را برای افراد دیگر انجام دهید.
هرچه دانش شما عمیق تر باشد ، شانس شما برای کسب مزدی مناسب نیز بیشتر است. علاوه بر این ، اگر در امور مالی ، ریاضی و فیزیک مهارت داشته باشید ، شانس بیشتری برای کسب درآمد قابل احترام خواهید داشت.
انجام تکالیف درسی برای سایر افراد غیراخلاقی تلقی می شود ، خصوصاً هنگام انجام تکالیف درجه بندی شده. اطمینان حاصل کنید که پاسخ س questionsالات تکالیف تنها به عنوان کمک آموزشی یا مرجع قابل استفاده است.
بدون زحمت بیشتر ، در اینجا لیستی از وب سایت هایی است که برای انجام تکالیف برای دیگران به شما پول می دهند.
1. بازار تکالیف
بازار تکالیف دانش آموزان را با مدرسان مرتبط می کند که می توانند به آنها در انجام تکالیف کمک کنند.
دو سرویس اصلی سایت عبارتند از:
    تصحیح تکالیف درسی
    پاسخ به سالات خاص
برای تبدیل شدن به یک معلم خصوصی تأیید شده ، باید یک نمایه با توضیح کوتاه و مدارکی که دارید ایجاد کنید. برای هر پاسخ بین 5 تا 20 دلار حقوق دریافت می کنید.
برای مشاهده فرصت های شغلی به homeworkmarket.com مراجعه کنید.
2. حلال مدرسه
School Solver بازاری برای پروژه های مدرسه ، تکالیف و کارهای خانه است.
دانش آموزان هنگام طرح سال تعیین می کنند که چقدر حاضر به پرداخت هستند. همچنین هر بار که دانشجوی دیگری به پاسخ های شما دسترسی پیدا می کند ، حقوق دریافت خواهید کرد.
این سایت 20٪ هزینه ها را به عنوان کارمزد دریافت می کند. پرداخت ها از طریق Paypal انجام می شود و می توانید در صفحه حساب خود درخواست کنید.
برای اطلاعات بیشتر به وب سایت رسمی School Solver مراجعه کنید.
3. پاسخ 24 ساعته
24 ساعت پاسخ یک وب سایت اختصاص داده شده به کمک تکالیف دانشگاه است. خدمات آنها شامل تدریس خصوصی آنلاین ، کمک به مشق شب و کتابخانه ای از راه حل های دانشگاهی است.
به عنوان یک معلم خصوصی ، باید تخمین بزنید که برای تکمیل کار ارسالی چه مدت طول می کشد. سپس قیمت گذاری می تواند با دانشجویان آزادانه مورد بحث قرار گیرد.

استراتژی های ارزیابی پروژه های دانشجویی

جمعه ۰۲ آبان ۹۹ ۰۰:۲۸ ۷۸ بازديد
این فصل مواردی را که در روند طراحی ، انجام و گزارش یک پروژه به وجود می آیند بررسی می کند. این مسائل هم به دانش آموزان انجام دهنده پروژه و هم به معلم (که هم به عنوان مجری و هم ارزیاب عمل می کند) مربوط می شود. این فصل به هفت بخش تقسیم شده است: 1. شروع یک پروژه و مشاوره اولیه 2. ارزیابی مرحله ای 3. ساختار تدریس در هنگام اتمام پروژه 4. ارائه پروژه ها 5. تجربیات معلمان 6. بازخورد 7. پیامدهای شروع یک پروژه: مشاوره اولیه پروژه این پروژه شامل یک دانش آموز یا گروهی از دانشجو است که تحت راهنمایی و هدایت معلم کار می کنند. یک پروژه شامل برنامه ریزی و تدوین برنامه مطالعاتی و نتایج حاصل از آن است که باید در یک دوره زمانی معمولاً بیشتر از یک وظیفه فردی به دست آید.

برنامه نویس هستی؟ به مطالب زیر دقت کن!!!!

چهارشنبه ۳۰ مهر ۹۹ ۱۵:۳۴ ۷۶ بازديد
10 بهترین پروژه مبتدی برای برنامه نویسان جدید
آیا می خواهید برنامه نویسی یاد بگیرید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی مبتدی شما را شروع می کند.
لینک های سریع
    پروژه های برنامه نویسی مبتدی
    بازی شطرنج خود را بسازید
    برنامه تلفن همراه را کد کنید
    ماشین حساب خود را بسازید
     4. یک برنامه لیست کارها ایجاد کنید
    ابزار تبدیل وزن را ایجاد کنید
    رمزگذاری یک بازی سنگ ، کاغذ ، قیچی
    بازی Tic Tac Toe خود را بسازید
    تراش دهنده وب با پایتون
    یک وب سایت پایه HTML5 بسازید
    نمایش اسلایدی ساده JavaScript را بسازید
    کوچک را شروع کنید ، بزرگ فکر کنید
وقتی تازه شروع به برنامه نویسی می کنید چیزهای زیادی وجود دارد که می توانید ذهن خود را در آن جمع کنید. اگر بر PHP تسلط ندارید ، پایتون را یاد می گیرید. اگر این زبان برنامه نویسی نباشد ، یک چارچوب وب جدید است.
پروژه های مبتدی - برنامه نویسان

ساخت یک برنامه کد نویسی شده google extension

چهارشنبه ۳۰ مهر ۹۹ ۱۵:۳۱ ۷۰ بازديد
2. برنامه های افزودنی Google Chrome را بسازید
به عنوان یک مبتدی ، برای ساختن و اتمام چیزی خارش داشتم. با این حال ، وقتی سعی کردم پروژه های جدیدی بسازم ، احساس ناامیدی کردم و فهمیدم که می توانم هفته ها و هفته ها روی یک برنامه کار کنم و هنوز جایی برای تکمیل آن ندارم.
دیدن پیشرفت خود به شما کمک می کند تا هنگام یادگیری چیزهای جدید انگیزه خود را حفظ کنید. لازم بود خودم را به چالش بکشم و کارهایی انجام دهم که برایم سخت بود. اما من همچنین می دانستم که باید ببینم خودم را هدف قرار داده و هدف را شروع و به پایان رسانده ام ، هرچند کوچک. من نمی توانم برای همیشه در سرزمین آموزشی بمانم ، همانطور که عالی است.
آیا از Sentance ، مدیرعامل Codesmith و معلم اساتید Frontend ، س askedال شده است ، "چگونه چیزی را میسازید که عملی شود - که برای همیشه طول نمی کشد؟" پاسخ او
برنامه های افزودنی Google Chrome را بسازید.

شبیه سازی با نرم افزار design builder

دوشنبه ۲۱ مهر ۹۹ ۱۶:۲۹ ۸۰ بازديد
نرم افزار DesignBuilder برای آموزش
بر اساس موتور شبیه سازی منبع باز استاندارد طلای EnergyPlus ، DesignBuilder اکنون پرکاربردترین ابزار مدل سازی انرژی در آموزش و پرورش است. گروه های دانشگاه مانند DesignBuilder را دوست دارند زیرا یادگیری آن سریع و آسان است ، به فرایند تدریس اجازه می دهد تا روی موضوعات طراحی و شبیه سازی تمرکز کند. در همان زمان این نرم افزار از طریق دسترسی به پرونده های ورودی EnergyPlus (و Radiance) و طیف وسیعی از ابزارهای پیشرفته اسکریپت نویسی ، انعطاف پذیری بی نظیری را به محققان ارائه می دهد.
ما یک برنامه آموزشی فعال داریم که به گروههای دانشگاه در استفاده از نرم افزار به عنوان بخشی از روند تدریس آنها کمک می کند و می تواند:
    تخفیف های قابل توجه آموزشی برای دانشگاه ها و سازمان های تحقیقاتی.
    بسته های مجوز دانشجویی رایگان برای دانشگاههای خرید پروانه سایت آموزشی.
    مجوزهای شخصی دانشجویی با 50 پوند.
    محتوای آموزش تعاملی بر اساس تقاضا ، بدون نیاز به وقت سخنران یا نیاز به کلاس ، تمام اصول نرم افزاری لازم را به دانشجویان می آموزد.
    مطالب آموزشی رایگان برای استفاده در دوره های دانشگاهی.
    در دوره های آموزشی شبیه سازی تجاری ما برای کاهش کارایی دانشگاه با آموزش استفاده از این نرم افزار ، گاهی اوقات نرخ های کمتری در دسترس است.

معرفی نرم افزار دیزاین بیلدر

دوشنبه ۲۱ مهر ۹۹ ۱۶:۲۵ ۷۸ بازديد
DesignBuilder ابزارهای پیشرفته ای را برای مدل سازی و کمی سازی عملکرد ساختمان در یک رابط کاربری آسان فراهم می کند. این کار کل تیم شما را قادر می سازد تا از همان نرم افزار برای ساخت سریع و راحت و کم مصرف طراحی ساختمان از مفهوم تا پایان کار و بهره برداری از ساختمان استفاده کند.
DesignBuilder مجموعه ای کاملاً یکپارچه از ابزارهای با بهره وری بالا را برای کمک به طراحی پایدار ساختمان و تجزیه و تحلیل عملکرد فراهم می کند. انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل انرژی و راحتی را می توان به طور یکپارچه از یک مدل پایه انجام داد ، به شما این امکان را می دهد که بیشتر نیاز مشتری خود را برآورده کنید و حداکثر مقدار را از زمانی که در فعالیت مدل سازی خود سرمایه گذاری می کنید ، استخراج کنید. معماران ، مهندسان و مدلسازان برجسته انرژی در سراسر جهان از DesignBuilder برای تعیین کمیت تأثیر استراتژی های طراحی خود بر عملکرد محیطی استفاده می کنند. یا به سادگی برای نشان دادن انطباق با کدهای نظارتی ساختمان و طرح های صدور گواهینامه مانند LEED ، Energy Star و BREEAM.
برای ارزیابی سناریوهای مختلف طراحی جایگزین برای سیستم ها و کنترل های HVAC ، نماها ، نورپردازی ، فن آوری های تجدید پذیر همه در یک مکان با راه حل های BIM پیوند برقرار کنید ، و مطابق با نیاز مشتری تنظیم کنید.
خروجی های فنی و ارائه شده با کیفیت بالا کمک می کند تا یافته ها به گونه ای به مشتری منتقل شود که آنها به راحتی درک کنند. شاخص های کلیدی عملکرد مانند مصرف انرژی ، حداکثر بارهای گرمایش و سرمایش ، انتشار کربن ، راحتی حرارتی ، در دسترس بودن نور روز و هزینه را می توان در طول فرایند طراحی در هر دو ساختمان تهویه طبیعی و تهویه مطبوع ارائه داد.
اگر شما در زمینه طراحی ساختمانهای راحت با بهره وری انرژی بالا ، کمی سازی و ارزیابی اقدامات صرفه جویی در مصرف انرژی یا مطابقت با کدها و برنامه های صدور گواهینامه هستید ، DesignBuilder می تواند به شما در انجام این کار سریعتر کمک کند.

چگونه باید پروژه های حسابداری خود را به بهترین شیوه انجام دهیم؟

شنبه ۱۹ مهر ۹۹ ۱۳:۴۳ ۶۵ بازديد
هر سازمان تجاری که دارای منابع اقتصادی مانند پول ، ماشین آلات و ساختمان است ، از اطلاعات پروژه حسابداری استفاده می کند. به همین دلیل ، حسابداری را زبان تجارت می نامند. حسابداری همچنین به عنوان زبان ارائه دهنده اطلاعات مالی در مورد سازمانهای غیرانتفاعی مانند دولت ها ، کلیساها ، موسسات خیریه ، اخوان و بیمارستان ها است. با این حال ، در این فصل ما به حسابداری برای شرکت های تجاری خواهیم پرداخت.
فرآیند حسابداری داده های مالی را برای طیف گسترده ای از افراد فراهم می کند که اهداف آنها در مطالعه داده ها بسیار متفاوت است. به عنوان مثال مقامات بانکی ممکن است صورتهای مالی یک شرکت را مطالعه کنند تا توانایی شرکت در بازپرداخت وام را ارزیابی کنند. سرمایه گذاران احتمالی ممکن است داده های حسابداری چندین شرکت را با یکدیگر مقایسه کنند تا تصمیم بگیرند کدام شرکت بهترین سرمایه گذاری را نشان می دهد. حسابداری همچنین داده های مالی قابل توجهی را برای تصمیم گیری مفید در اختیار مدیریت قرار می دهد.

حسابداری چیست؟

شنبه ۱۹ مهر ۹۹ ۱۳:۴۰ ۷۰ بازديد
حسابداری زبان تجارت کوچک است. بدون داشتن بینش مناسب در مورد سلامت مالی شرکت خود ، به عنوان یک تجارت کوچک فلج می شوید.
    یک حسابدار از نظر اقتصادی و سودآوری کسب و کار شما و دقیقاً چه مقدار پول وارد یا خارج می شود.
    سه نوع اصلی حسابداری حسابداری مالی ، مدیریتی و مالیاتی است.
    این مقاله برای صاحبان مشاغل جدید است که به دنبال ارتقا accounting مهارت های اساسی حسابداری و درک از حسابداران هستند.
حسابداری چیست؟
حسابداری نحوه پیگیری امور مالی است. به عنوان یک فرد ، فقط می توانید از طریق یک فرم آنلاین برای ارائه مالیات خود از حسابدار استفاده کنید. این افراد توسط حسابداران رسمی (CPA) اداره می شوند ، که برای اثبات تسلط خود در حسابداری امتحان می دهند.
اگرچه برای مشاغل ، جمع کنندگان مالیات ، نهادهای نظارتی و سایر نهادهای نظارتی می خواهند سوابق حسابداری کامل و مناسبی را مشاهده کنند. اگر تجارت شما هرگز به دنبال سرمایه گذاران یا سهامداران دیگر باشد ، این آژانس ها مدارک حسابداری شما را بررسی می کنند. وقتی می بینید در یک نمایش مانند The Profit یا Shark Tank معامله ای انجام شده که بعداً از هم می پاشد ، تقریباً همیشه به دلیل مشکلات حسابداری است.
تا زمانی که در امور مالی مهارت کافی نداشته باشید ، احتمالاً نیاز است که از یک حسابدار حرفه ای کمک بگیرید. در اینجا خلاصه ای از آنچه حسابداران می توانند برای شرکت شما انجام دهند وجود دارد.
حسابداران چه کاری انجام می دهند؟

چگونه با نرم افزار کامسول پروژه دانشجویی انجام دهیم؟؟؟

سه شنبه ۱۵ مهر ۹۹ ۲۳:۴۶ ۶۸ بازديد
مقدمه | مقدمه: شبیه سازی رایانه به بخشی اساسی در علوم و مهندسی تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل دیجیتالی اجزا ، به ویژه ، هنگام تولید محصولات جدید یا بهینه سازی طرح ها مهم است. امروز طیف گسترده ای از گزینه های شبیه سازی در دسترس است. محققان از همه چیز استفاده می کنند ، از زبان های برنامه نویسی پایه گرفته تا بسته های مختلف سطح بالا که روش های پیشرفته را اجرا می کنند. اگرچه هر یک از این تکنیک ها ویژگی های منحصر به فرد خود را دارند ، اما همه آنها یک نگرانی مشترک دارند: آیا می توانید به نتایج اعتماد کنید؟ هنگام در نظر گرفتن اینکه چه چیزی نرم افزار را قابل اعتماد می کند ، یادآوری هدف مفید است: شما مدلی می خواهید که به طور دقیق آنچه در دنیای واقعی. یک محیط شبیه سازی رایانه ای به سادگی ترجمه قوانین فیزیکی دنیای واقعی به شکل طبیعی آنها است. اینکه چقدر ساده سازی در فرآیند ترجمه اتفاق می افتد به تعیین دقت مدل بدست آمده کمک می کند. بنابراین ، داشتن یک محیط شبیه سازی که امکان افزودن هرگونه تأثیر فیزیکی به مدل شما را داشته باشد ، ایده آل است. این همان چیزی است که COMSOL در مورد آن است. این یک پلت فرم انعطاف پذیر است که حتی به کاربران تازه کار اجازه می دهد تا تمام جنبه های فیزیکی مربوط به طرح های خود را مدل کنند.

نرم افزار کامسول چیست؟؟؟؟؟؟

سه شنبه ۱۵ مهر ۹۹ ۲۳:۴۳ ۷۳ بازديد
از نرم افزار COMSOL برای معرفی CFD و آموزش م dynamثرتر پویایی سیالات استفاده شد. معرفی CFD در سالهای اخیر به بخشی مهم از پویایی سیالات تبدیل شده است. با این حال ، دانشجویان کارشناسی دسترسی کمتری به مواجهه عملی با آن دارند ، مگر اینکه دوره های انتخابی اضافی را که به ندرت در م institسسات غالب دوره کارشناسی ارائه می شود ، بگذرانند. شبیه سازی به یک گام اساسی در طراحی و بهینه سازی فرایند در بسیاری از مشکلات مهندسی تبدیل شده است. بنابراین ، پروژه شبیه سازی COMSOL به عنوان بخشی از پروژه دوره خود به CFD در مقطع کارشناسی اختصاص داده شد تا در معرض نرم افزار شبیه سازی قرار گیرد و به درک کاربرد شبیه سازی در آزمایش مدل کمک کند. این مقاله یک مطالعه موردی از یک پروژه پویایی سیالات کارشناسی را ارائه می دهد که در آن دانشجویان برای طراحی یک شکل ، تخمین ضریب کشش و بلند کردن از طریق شبیه سازی COMSOL به چالش کشیده شدند.

6 نکته موثر در انجام پروژه مهندسی

جمعه ۱۱ مهر ۹۹ ۱۲:۰۷ ۶۶ بازديد
شروع سال تحصیلی فرصتی ایده آل را برای آشنایی دانش آموزان با یادگیری مبتنی بر پروژه فراهم می کند. با شروع کار با پروژه های جذاب ، در حالی که پایه ای محکم از مهارت های مهم مانند دانستن چگونگی انجام تحقیق ، تعامل متخصصان و همکاری با همسالان را ایجاد می کنید ، علاقه آنها را جلب خواهید کرد. به افتخار بیستمین سالگرد ادوتوپیا ، در اینجا 20 ایده پروژه برای شروع یک یادگیری خوب آورده شده است.

4 نکته برای نوشتن موفق یک پروژه دانشجویی

پنجشنبه ۱۰ مهر ۹۹ ۰۰:۱۳ ۷۱ بازديد
4 نکته برای نوشتن یک پروژه موفق
وقتی ایده های عالی جمع می شوند ، همه چیز ممکن است. به اشتراک گذاشتن ایده ها ، داستان ها و انگیزه ها به افراد کمک می کند تا نوآوری هایی را ایجاد کنند که در آینده تأثیر می گذارد. این ایده ها باید در قالب یک طرح پروژه ارائه شوند تا سرمایه گذاران و سایر ذینفعان بتوانند ارزیابی کنند که ایده ها زنده هستند یا خیر.

انجام پروژه دانشگاهی

یکشنبه ۰۶ مهر ۹۹ ۲۳:۳۰ ۶۹ بازديد
10 نکته برای دانشجویان

در زیر لیستی از نکات برای دانشجویان آورده شده است. آنها به ترتیب نیستند. آنها بسیاری از تله هایی را که مردم هنگام اجرای پروژه های مدرسه یا مأموریت در آنها گرفتار می شوند ، پوشش می دهند. امیدوارم وقتی زمان انجام کار مدرسه یا تعیین تکلیف دانش آموز فرا می رسد آنها به شما کمک کنند.

1. اولین کاری که شما باید در هر پروژه مدرسه انجام دهید تهیه نقشه ای از کارهایی است که باید انجام دهید و همچنین زمانی که قصد انجام آن را دارید. همچنین وقتی نمی توانید کاری انجام دهید تمرین کنید. زمانی را که در دسترس نیست یادداشت کنید.

2. برای خود نقاط عطفی تعیین کنید. اینها نقاطی است که قسمتهایی از پروژه تکمیل می شود. باید به طور واضح به نقاط عطف دست یافت. به عنوان مثال ، پایان دادن به بیشتر تحقیقات یک نقطه عطف نیست. پایان تمام تحقیقات یک نقطه عطف است.

3- نقاط عطف باید به طور معمول 3 تا 7 روز با هم فاصله داشته باشند. اگر طول آنها طولانی تر باشد ، خطر ابتلا به چند هفته بدون هیچ گونه نشانه ای از به موقع بودن یا نبودن را دارید.

4- هدف خود را برای پایان دادن به حدود سه چهارم مسیر پروژه اعلام کنید. به ندرت کارها طبق برنامه پیش می روند. مطمئناً خواهید دید که کار بیش از حد تخمین زده شده است ، یا زمانی که فکر می کردید در دسترس دارید کارهای دیگر را به خود اختصاص می دهد.

5- وقتی طرحی را تهیه می کنید ، بدانید که همه کارهایی که باید انجام دهید را نمی دانید. ممکن است بگویید که باید بخشی از کتاب را بخوانید ، اما وقتی این کار را می کنید ، منجر به مطالعه بیشتر می شود. تا مرحله اول را انجام ندهید نمی توانید در مورد خواندن بیشتر بدانید. در زمان احتمالی بسازید.

فکر کنید آن را مانند راه رفتن در یک تونل با چراغ چشمک زن می دانید. می توانید چند قدم اول را ببینید ، اما فراتر از آن ، کدر است. وقتی از تونل پایین می آیید ، جزئیاتی را می بینید که قبلاً نمی توانستید ببینید. فکر نکنید وقتی در ورودی تونل هستید همه جزئیات را می دانید.

6. استرس و نتایج خوب اغلب دست به دست هم نمی دهند. تحت فشار قرار گرفتن برای رسیدن به یک ضرب الاجل ، به ندرت نتیجه خوبی ایجاد می کند.

7. به طور معمول 5٪ تا 15٪ مارک از زمان اختصاص بررسی محصولات پیش نویس و انجام تنظیمات حاصل می شود. اگر آن زمان را ندارید ، قبل از شروع خود را مجازات می کنید.

9. نقش ها و مسئولیت ها را درک کنید. اگر همه کارها را خودتان انجام می دهید ، روشن است. اگر چند نفر با هم همکاری می کنند ، روشن کنید که چه کسی چه کاری انجام می دهد. این یک شمشیر دو لبه است. یا چیزها بین ترک ها می افتد که منجر به تنش می شود ، یا دو نفر سعی می کنند همان کاری را انجام دهند که منجر به تنش نیز می شود.

9. انتظار داشته باشید که همه چیز اشتباه پیش رود. از خود بپرسید هر چند وقت یکبار اتفاقات بدون مشکل رخ می دهد؟ اگر پاسخ "اغلب" نیست ، پس از گذشته یاد بگیرید. انتظار دارد سکسکه شود. در برنامه ریزی های خود به این سکسکه کمک هزینه کنید و وقتی اتفاق می افتد ، از این بابت استرس نداشته باشید. هرگز گرفتار نباشید که بگویید "اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود ، من آن را درست خواهم کرد." شما واقعاً می گویید ، "من می دانم که احتمالاً طبق برنامه پیش نخواهد رفت بنابراین احتمالاً شکست خواهم خورد."

10. به یاد داشته باشید تنش باعث ایجاد تنش می شود. اگر استرس داشته باشید و با افراد پیرامون خود کوتاه بیایید ، آنها با شما کوتاه خواهند آمد. این به مارپیچی از افزایش استرس تبدیل می شود. برای چند لحظه که بیش از حد استرس آور است دور شوید و از افراد اطراف خود عقب نشینی کنید. مارپیچ می تواند پایین و همچنین بالا برود.

من در شبكه هاي اجتماعي

آرشيو

آخرين نظرات

پربازديدترين مطالب

محبوب ترين مطالب

پربحث ترين مطالب

نويسندگان

پيوندهاي روزانه

پيوندها

خلاصه آمار

  • مجموع نمایش‌ ۷,۵۲۰
  • مجموع بازدید ۷,۱۲۱
  • بازدید امروز ۳۳
  • بازدید دیروز ۵
  • مجموع مطالب ۲۹
  • مجموع نظرات ۶
  • افراد آنلاین ۱
فارسي بلاگ : رسـانه وبلاگ نويسان حرفـه اي